AI в медицине — больше не научная фантастика, а реальность. Один из ярких примеров этому — польский стартап Infermedica, объединивший медицинскую экспертизу и машинное обучение в удобном цифровом решении. Создан он во Вроцлаве — городе, который все увереннее заявляет о себе как о центре технологических инноваций. Как именно работает Infermedica, что сделало его успешным и почему этот проект стоит знать каждому, кто интересуется цифровой медициной — читайте далее на wroclaw-future.eu.
Как родился медицинский AI из Вроцлава
В 2012 году разработчик Пётр Ожеховский решил попробовать ответить на простой, но крайне актуальный вопрос: как можно помочь людям понять, что происходит с их организмом, еще до визита к врачу? Решением стало создание цифрового помощника, который анализировал бы симптомы и направлял пользователя к правильным действиям. Так появилась Infermedica — сначала как небольшая команда энтузиастов, а затем как компания, привлекшая внимание инвесторов со всего мира.
Вроцлав стал центром событий не случайно. Этот город давно стал средоточием технологического развития в Польше: сильные IT-школы, мощная экосистема стартапов, открытость к новым идеям. Именно здесь Infermedica смогла найти и первых инженеров, и первых пользователей, и среду, которая способствовала росту.
Первым продуктом была система для самостоятельной проверки симптомов — что-то вроде виртуального триажа (то есть процесса сортировки пациентов по уровню срочности помощи), который подсказывает, есть ли смысл бить тревогу, или достаточно просто выпить чаю и отдохнуть. Со временем решение стали использовать медицинские учреждения, страховые компании и цифровые клиники. Таким образом, стартап с местными корнями очень быстро начал перерастать на глобальный уровень.
Что умеет Infermedica: продукты и технологии
На первый взгляд, Infermedica — это просто сервис, который задает вопросы типа «у вас повышенная температура?» и предлагает базовый ответ. Но за этим стоит сложная система с десятками модулей, тысячами сценариев и точными алгоритмами, которые ежедневно помогают десяткам тысяч людей.
Основным продуктом компании является Symptomate — приложение, которое анализирует симптомы и рекомендует дальнейшие действия. Им пользуются как отдельные пациенты, так и целые медицинские системы. Вместо бесконечных очередей к семейному врачу — быстрое первичное сортирование, которое подскажет, нужна ли очная консультация, или можно обойтись дистанционным советом.
Infermedica также разрабатывает инструменты для медицинских колл-центров. Благодаря автоматизированному триажу операторы могут быстрее и точнее реагировать на обращения пациентов, передавая только самые сложные случаи врачам.
А еще компания предлагает гибкий API — набор инструментов для разработчиков, которые хотят интегрировать возможности Infermedica в собственные платформы. Клиники, страховщики, мобильные приложения — каждый может адаптировать систему под свои потребности, создавая интерфейсы, которые разговаривают с пациентами на их языке.
Что внутри: AI-движок и база знаний
Чтобы система могла не просто задавать общие вопросы, а действительно понимать контекст, она должна мыслить как врач. Поэтому в основе Infermedica лежит Inference Engine — алгоритмическое ядро, моделирующее логику клинического мышления.
Этот движок работает на основе обширной медицинской базы знаний, которую компания формировала годами. Она охватывает более тысячи заболеваний и состояний, тысячи симптомов и сотни сценариев развития. Вся информация постоянно обновляется и проходит тщательную проверку — и именно здесь кроется одно из главных преимуществ платформы.
Infermedica активно применяет технологии обработки естественного языка (NLP), чтобы система понимала даже бытовую речь пользователя. Это позволяет вести диалог с пациентом в удобном, интуитивном формате — без сложных терминов.
И что самое важное: чтобы обеспечить точность, разработчики привлекли сотни врачей, которые потратили более 97 000 часов на проверку и обучение системы. Именно поэтому Infermedica достигает точности диагностических решений на уровне 95 % — результат, на который не каждая «живая» консультация может претендовать. Неудивительно, что у нее такие хорошие отзывы!
Невероятные масштабы и партнерства
За несколько лет Infermedica прошла путь от локального стартапа до игрока международного уровня. Компания объединяет более 180 специалистов — инженеров, врачей, аналитиков и продолжает стремительно расти. Ее решения используют в более чем 30 странах, а платформа поддерживает как минимум 19 языков, включая арабский, японский и испанский.
Миллионы пользователей проверили свои симптомы и получили консультацию благодаря этой платформе, родом из Вроцлава. За каждым обращением стоит конкретный человек, который обратился к цифровому инструменту в момент неуверенности. Система прошла испытание нагрузкой и доказала: она способна выдержать масштаб.
Признание не заставило себя ждать. Infermedica сотрудничает с Microsoft — ее технологии интегрировали в Microsoft Healthcare Bot, который используется в больницах и колл-центрах для предварительной оценки состояния пациента. Другой партнер — Hyro, разработчик голосовых интерфейсов для здравоохранения. Вместе они создают диалоговые решения, позволяющие пациентам общаться с виртуальными ассистентами естественным образом — так, будто говорят с живым консультантом.
Помимо этого, компания активно работает с медицинскими страховыми компаниями, телемедицинскими платформами и национальными системами здравоохранения. Во всех случаях цель одна — сделать диагностику более доступной, быстрой, точной.
AI в медицине: возможности и этические дилеммы
Искусственный интеллект в медицине активно формирует новые подходы к первичной диагностике, триажу и доступности медицинской помощи. Infermedica демонстрирует, как именно AI может изменять систему: быстро направит человека к соответствующему уровню ухода, снизит нагрузку на врачей и сделает помощь доступнее даже в отдаленных регионах.
Как отмечает основатель компании Пётр Ожеховский,
«врачи и искусственный интеллект будут работать вместе, чтобы предоставлять лучшую медицинскую помощь».
Речь идет не о замене медиков машинами, а о разумном распределении задач: алгоритмы обрабатывают рутинную часть, оставляя врачам больше времени на сложные решения и общение с пациентами.
Однако вместе с возможностями растет и количество вопросов. Как гарантировать точность системы? Как избежать ошибок в критических ситуациях? Как убедить медиков доверять алгоритмам? Медицинские специалисты считают, что
«врач должен понимать входные данные и логику алгоритма и самостоятельно интерпретировать предложенное AI решение, чтобы избежать ошибок».
Именно поэтому Infermedica уделяет много внимания тому, чтобы ее система была объяснимой, прозрачной и базировалась на проверенных клинических источниках.
Это подтверждает Анна Новицкая, руководитель отдела медицинского контента в компании. Она подчеркивает, что математическая модель вывода и медицинская база знаний — это взаимодополняющие элементы наших решений, и они не могут существовать отдельно. По сути, речь идет о симбиозе инженерного и медицинского подходов.
Infermedica открыто заявляет, что ее приоритетами являются прозрачность, безопасность, качество и доверие. Они создают систему, которой должны доверять и пользователи, и врачи, и медицинские учреждения.
Конкуренция на рынке большая — Ada Health, Babylon Health и другие активно развивают схожие сервисы. Но Infermedica отличается глубиной медицинского подхода. И тем, что ее решения не похожи на закрытый «черный ящик», а скорее являются партнерским инструментом для врачей и систем здравоохранения.
AI в медицине открывает огромные перспективы: автоматизированный триаж, персонализированная диагностика. И опыт Вроцлавской «Инфермедики» показывает, что такие технологии могут быть этически обоснованными.
Однако скептики припомнят знаменитый мем, где GPT-чат, сделав операцию мужчине с аппендицитом не с той стороны, потом признает ошибку и вежливо обещает переделать ее уже в правильном месте. Поэтому ИИ в медицине остается дискуссионным вопросом, как и инновации в охране климата и природы.
