AI w medycynie to już nie science fiction, a rzeczywistość. Jednym z jaskrawych przykładów jest polski startup Infermedica, który połączył ekspertyzę medyczną i uczenie maszynowe w wygodnym cyfrowym rozwiązaniu. Powstał we Wrocławiu – mieście, które coraz pewniej zaznacza swoją obecność jako centrum innowacji technologicznych. Jak dokładnie działa Infermedica, co przyczyniło się do jej sukcesu i dlaczego każdy, kto interesuje się cyfrową medycyną, powinien poznać ten projekt – czytajcie dalej na wroclaw-future.eu.
Jak narodziła się medyczna AI z Wrocławia
W 2012 roku deweloper Piotr Orzechowski postanowił spróbować odpowiedzieć na proste, ale niezwykle aktualne pytanie: jak można pomóc ludziom zrozumieć, co dzieje się z ich organizmem, jeszcze przed wizytą u lekarza? Rozwiązaniem stało się stworzenie cyfrowego asystenta, który analizowałby objawy i kierował użytkownika do właściwych działań. Tak narodziła się Infermedica – najpierw jako niewielka команда entuzjastów, a następnie jako firma, która przyciągnęła uwagę inwestorów z całego świata.
Wrocław stał się centrum wydarzeń nieprzypadkowo. To miasto od dawna jest ośrodkiem rozwoju technologicznego w Polsce: silne szkoły IT, potężny ekosystem startupów, otwartość na nowe idee. To właśnie tutaj Infermedica zdołała znaleźć i pierwszych inżynierów, i pierwszych użytkowników, i środowisko, które sprzyjało wzrostowi.
Pierwszym produktem był system do samodzielnego sprawdzania objawów – coś w rodzaju wirtualnego triażu (czyli procesu sortowania pacjentów według pilności pomocy), który podpowiada, czy jest sens bić na alarm, czy wystarczy po prostu wypić herbatę i odpocząć. Z czasem rozwiązania zaczęły być wykorzystywane przez placówki medyczne, firmy ubezpieczeniowe i cyfrowe kliniki. W efekcie startup o lokalnych korzeniach bardzo szybko zaczął rozwijać się na skalę globalną.
Co potrafi Infermedica: produkty i technologie
Na pierwszy rzut oka Infermedica to po prostu serwis, który zadaje pytania typu „czy masz podwyższoną temperaturę?” i oferuje podstawową odpowiedź. Ale za tym stoi złożony system z dziesiątkami modułów, tysiącami scenariuszy i precyzyjnymi algorytmami, które codziennie pomagają dziesiątkom tysięcy ludzi.
Głównym produktem firmy jest Symptomate – aplikacja, która analizuje objawy i rekomenduje dalsze działania. Korzystają z niej zarówno pojedynczy pacjenci, jak i całe systemy medyczne. Zamiast nieskończonych kolejek do lekarza rodzinnego – szybkie wstępne sortowanie, które podpowie, czy potrzebna jest konsultacja osobista, czy można obyć się zdalną poradą.
Infermedica rozwija również narzędzia dla medycznych call center. Dzięki zautomatyzowanemu triażowi operatorzy mogą szybciej i precyzyjniej reagować na zgłoszenia pacjentów, przekazując lekarzom tylko najtrudniejsze przypadki.
A co więcej, firma oferuje elastyczne API – zestaw narzędzi dla deweloperów, którzy chcą zintegrować możliwości Infermedica z własnymi platformami. Kliniki, ubezpieczyciele, aplikacje mobilne – każdy może dostosować system do swoich potrzeb, tworząc interfejsy, które rozmawiają z pacjentami w ich języku.
Co w środku: silnik AI i baza wiedzy
Aby system mógł nie tylko zadawać ogólne pytania, ale naprawdę rozumieć kontekst, musi myśleć jak lekarz. Dlatego podstawą Infermedica jest Inference Engine – algorytmiczne jądro, które modeluje logikę myślenia klinicznego.
Ten silnik działa na podstawie dużej medycznej bazy wiedzy, którą firma budowała latami. Obejmuje ona ponad tysiąc chorób i stanów, tysiące objawów i setki scenariuszy rozwoju. Wszystkie informacje są stale aktualizowane i przechodzą rygorystyczną weryfikację – i właśnie tutaj tkwi jedna z głównych zalet platformy.
Infermedica aktywnie wykorzystuje technologie przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby system rozumiał nawet potoczną mowę użytkownika. Pozwala to prowadzić dialog z pacjentem w wygodnym, intuicyjnym formacie – bez skomplikowanych terminów.
I co najważniejsze: aby zapewnić dokładność, deweloperzy zaangażowali setki lekarzy, którzy poświęcili ponad 97 000 godzin na weryfikację i szkolenie systemu. To właśnie dlatego Infermedica osiąga dokładność rozwiązań diagnostycznych na poziomie 95 % – wynik, na który nie każda „żywa” konsultacja może liczyć. Nic dziwnego, że ma tak dobre recenzje!
Niesamowite skale i partnerstwa
W ciągu kilku lat Infermedica przeszła drogę od lokalnego startupu do gracza międzynarodowego. Firma zatrudnia ponad 180 specjalistów – inżynierów, lekarzy, analityków i nadal dynamicznie rośnie. Jej rozwiązania są wykorzystywane w ponad 30 krajach, a platforma obsługuje co najmniej 19 języków, w tym arabski, japoński i hiszpański.
Miliony użytkowników sprawdziło swoje objawy i otrzymało konsultację dzięki tej platformie, która wywodzi się z Wrocławia. Za każdym zgłoszeniem stoi konkretna osoba, która zwróciła się do cyfrowego narzędzia w momencie niepewności. System przeszedł testy obciążeniowe i udowodnił: jest w stanie wytrzymać skalę.
Uznanie nie kazało na siebie długo czekać. Infermedica współpracuje z Microsoft – jej technologie zostały zintegrowane z Microsoft Healthcare Bot, który jest wykorzystywany w szpitalach i call center do wstępnej oceny stanu pacjenta. Innym partnerem jest Hyro, deweloper interfejsów głosowych dla służby zdrowia. Razem tworzą rozwiązania dialogowe, które umożliwiają pacjentom komunikację z wirtualnymi asystentami w naturalny sposób – tak, jakby rozmawiali z żywym konsultantem.
Ponadto firma aktywnie współpracuje z firmami ubezpieczeniowymi, platformami telemedycznymi i narodowymi systemami opieki zdrowotnej. We wszystkich przypadkach cel jest jeden – uczynić diagnostykę bardziej dostępną, szybszą, dokładniejszą.
AI w medycynie: możliwości i dylematy etyczne
Sztuczna inteligencja w medycynie aktywnie kształtuje nowe podejścia do wstępnej diagnostyki, triażu i dostępności opieki medycznej. Infermedica pokazuje, jak właśnie AI może zmieniać system: szybko skieruje osobę do odpowiedniego poziomu opieki, zmniejszy obciążenie lekarzy i uczyni pomoc bardziej dostępną nawet w odległych regionach.
Jak zaznacza założyciel firmy Piotr Orzechowski,
„lekarze i sztuczna inteligencja będą współpracować, aby zapewnić lepszą opiekę medyczną”.
Nie chodzi o zastąpienie medyków maszynami, a o inteligentny podział zadań: algorytmy zajmują się rutynową częścią, pozostawiając lekarzom więcej czasu na złożone decyzje i komunikację z pacjentami.
Jednak wraz z możliwościami rośnie również liczba pytań. Jak zagwarantować dokładność systemu? Jak uniknąć błędów w krytycznych sytuacjach? Jak przekonać medyków do zaufania algorytmom? Specjaliści medyczni uważają, że
„lekarz powinien rozumieć dane wejściowe i logikę algorytmu oraz samodzielnie interpretować proponowane przez AI rozwiązanie, aby uniknąć błędów”.
Dlatego Infermedica przywiązuje dużą wagę do tego, aby jej system był wytłumaczalny, przejrzysty i oparty na zweryfikowanych źródłach klinicznych.
Potwierdza to Anna Nowicka, kierownik działu treści medycznych w firmie. Podkreśla, że model matematyczny wnioskowania i medyczna baza wiedzy to wzajemnie uzupełniające się elementy naszych rozwiązań i nie mogą istnieć osobno. W istocie chodzi o symbiozę podejść inżynierskiego i medycznego.
Infermedica otwarcie deklaruje, że jej priorytetami są przejrzystość, bezpieczeństwo, jakość i zaufanie. Tworzą system, któremu mają ufać zarówno użytkownicy, jak i lekarze oraz placówki medyczne.
Konkurencja na rynku jest duża – Ada Health, Babylon Health i inne aktywnie rozwijają podobne usługi. Ale Infermedica wyróżnia się głębią podejścia medycznego. I tym, że jej rozwiązania nie przypominają zamkniętej „czarnej skrzynki”, a raczej są partnerskim narzędziem dla lekarzy i systemów opieki zdrowotnej.
AI w medycynie otwiera ogromne perspektywy: zautomatyzowany triaż, spersonalizowana diagnostyka. I doświadczenie wrocławskiej „Infermediki” pokazuje, że takie technologie mogą być etycznie uzasadnione.
Jednak sceptycy przypomną słynny mem, gdzie czat GPT, wykonawszy operację mężczyźnie z zapaleniem wyrostka robaczkowego po niewłaściwej stronie, następnie przyznaje się do błędu i grzecznie obiecuje poprawić go już w odpowiednim miejscu. Dlatego AI w medycynie pozostaje kwestią dyskusyjną, podobnie jak innowacje w ochronie klimatu i przyrody.
