AI у медицині – більше не наукова фантастика, а реальність. Один із яскравих прикладів цього – польський стартап Infermedica, що поєднав медичну експертизу й машинне навчання в зручному цифровому рішенні. Створено його у Вроцлаві – місті, яке дедалі впевненіше заявляє про себе як про центр технологічних інновацій. Як саме працює Infermedica, що зробило його успішним і чому цей проєкт варто знати кожному, хто цікавиться цифровою медициною – читайте далі на wroclaw-future.eu.
Як народився медичний AI з Вроцлава
У 2012 році розробник Пйотр Ожеховський вирішив спробувати відповісти на просте, але вкрай актуальне запитання: як можна допомогти людям зрозуміти, що коїться з їхнім організмом, ще до візиту до лікаря? Рішенням стало створення цифрового помічника, який би аналізував симптоми та спрямовував користувача до правильних дій. Так з’явилася Infermedica – спершу як невелика команда ентузіастів, а згодом як компанія, що привернула увагу інвесторів з усього світу.
Вроцлав став центром подій не випадково. Це місто давно стало осередком технологічного розвитку в Польщі: сильні ІТ-школи, потужна екосистема стартапів, відкритість до нових ідей. Саме тут Infermedica змогла знайти і перших інженерів, і перших користувачів, і середовище, яке сприяло зростанню.
Першим продуктом була система для самостійної перевірки симптомів – щось на кшталт віртуального тріажу (тобто процесу сортування пацієнтів за рівнем терміновості допомоги), який підказує, чи є сенс бити на сполох, чи достатньо просто випити чаю та відпочити. З часом рішення почали використовувати медичні заклади, страхові компанії та цифрові клініки. Відтак стартап із місцевим корінням дуже швидко почав переростати на глобальний рівень.
Що вміє Infermedica: продукти й технології
На перший погляд, Infermedica – це просто сервіс, що ставить запитання на кшталт «чи у вас підвищена температура?» і пропонує базову відповідь. Але за цим стоїть складна система з десятками модулів, тисячами сценаріїв і точними алгоритмами, які щодня допомагають десяткам тисяч людей.
Основним продуктом компанії є Symptomate – застосунок, що аналізує симптоми та рекомендує подальші дії. Користуються ним як окремі пацієнти, так і цілі медичні системи. Замість нескінченних черг до сімейного лікаря – швидке первинне сортування, яке підкаже, чи потрібна очна консультація, чи можна обійтися дистанційною порадою.
Infermedica також розробляє інструменти для медичних колцентрів. Завдяки автоматизованому тріажу оператори можуть швидше й точніше реагувати на звернення пацієнтів, передаючи лише найскладніші випадки лікарям.
А ще компанія пропонує гнучкий API – набір інструментів для розробників, які хочуть інтегрувати можливості Infermedica у власні платформи. Клініки, страховики, мобільні застосунки – кожен може адаптувати систему під свої потреби, створюючи інтерфейси, які розмовляють із пацієнтами їхньою мовою.
Що всередині: AI-двигун і база знань
Щоб система могла не просто ставити загальні запитання, а справді розуміти контекст, вона має мислити як лікар. Тому в основі Infermedica лежить Inference Engine – алгоритмічне ядро, що моделює логіку клінічного мислення.
Цей двигун працює на основі великої медичної бази знань, яку компанія формувала роками. Вона охоплює понад тисячу захворювань і станів, тисячі симптомів і сотні сценаріїв розвитку. Уся інформація постійно оновлюється й проходить ретельну перевірку – і саме тут криється одна з головних переваг платформи.
Infermedica активно застосовує технології обробки природної мови (NLP), щоб система розуміла навіть побутову мову користувача. Це дає змогу вести діалог з пацієнтом у зручному, інтуїтивному форматі – без складних термінів.
І що найважливіше: щоб забезпечити точність, розробники залучили сотні лікарів, які витратили понад 97 000 годин на перевірку й навчання системи. Саме тому Infermedica досягає точності діагностичних рішень на рівні 95 % – результат, на який не кожна «жива» консультація може претендувати. Не дивно, що в неї такі хороші відгуки!
Неймовірні масштаби й партнерства
За кілька років Infermedica пройшла шлях від локального стартапу до гравця міжнародного рівня. Компанія об’єднує понад 180 спеціалістів – інженерів, лікарів, аналітиків і продовжує стрімко зростати. Її рішення використовують у понад 30 країнах, а платформа підтримує щонайменше 19 мов, включаючи арабську, японську й іспанську.
Мільйони користувачів перевірили свої симптоми та отримали консультацію завдяки цій платформі, що родом із Вроцлава. За кожним зверненням стоїть конкретна людина, яка звернулася до цифрового інструменту в момент невпевненості. Система пройшла випробування навантаженням і довела: вона здатна витримати масштаб.
Визнання не забарилося. Infermedica співпрацює з Microsoft – її технології інтегрували в Microsoft Healthcare Bot, який використовується в лікарнях і колцентрах для попереднього оцінювання стану пацієнта. Інший партнер – Hyro, розробник голосових інтерфейсів для охорони здоров’я. Разом вони створюють діалогові рішення, що дозволяють пацієнтам спілкуватися з віртуальними асистентами в природний спосіб – так, ніби говорять із живим консультантом.
Крім цього, компанія активно працює з медичними страховими компаніями, телемедичними платформами й національними системами охорони здоров’я. В усіх випадках мета одна – зробити діагностику доступнішою, швидшою, точнішою.
AI в медицині: можливості й етичні дилеми
Штучний інтелект у медицині активно формує нові підходи до первинної діагностики, тріажу та доступності медичної допомоги. Infermedica демонструє, як саме AI може змінювати систему: швидко скерує людину до відповідного рівня догляду, знизить навантаження на лікарів і зробить допомогу доступнішою навіть у віддалених регіонах.
Як зазначає засновник компанії Пйотр Ожеховський,
«лікарі й штучний інтелект працюватимуть разом, щоб надавати кращу медичну допомогу».
Ідеться не про заміну медиків машинами, а про розумний розподіл завдань: алгоритми обробляють рутинну частину, залишаючи лікарям більше часу на складні рішення та спілкування з пацієнтами.
Проте разом із можливостями зростає і кількість запитань. Як гарантувати точність системи? Як уникнути помилок у критичних ситуаціях? Як переконати медиків довіряти алгоритмам? Медичні фахівці вважають, що
«лікар має розуміти вхідні дані й логіку алгоритму Та самостійно інтерпретувати запропоноване AI рішення, щоб уникнути помилок».
Саме тому Infermedica приділяє багато уваги тому, щоб її система була пояснюваною, прозорою та базувалася на перевірених клінічних джерелах.
Це підтверджує Анна Новицька, керівниця відділу медичного контенту в компанії. Вона наголошує, що математична модель виведення й медична база знань – це взаємодоповняльні елементи наших рішень, і вони не можуть існувати окремо. По суті, йдеться про симбіоз інженерного й медичного підходів.
Infermedica відкрито заявляє, що її пріоритетами є прозорість, безпека, якість і довіра. Вони створюють систему, якій мають довіряти і користувачі, і лікарі та медичні установи.
Конкуренція на ринку велика – Ada Health, Babylon Health та інші активно розвивають схожі сервіси. Але Infermedica відрізняється глибиною медичного підходу. І тим, що її рішення не схожі на закриту «чорну скриньку», а радше є партнерським інструментом для лікарів і систем охорони здоров’я.
AI в медицині відкриває величезні перспективи: автоматизований тріаж, персоналізована діагностика. І досвід Вроцлавської «Інфермедіки» показує, що такі технології можуть бути етично обґрунтованими.
Проте скептики пригадають знаменитий мем, де GPT-чат, зробивши операцію чоловіку з апендицитом не з тої сторони, потім визнає помилку та чемно обіцяє переробити її вже в правильному місці. Тому ШІ в медицині залишається дискусійним питанням, як і інновації в охороні клімату та природи.
